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端侧智能体竞逐下一代入口-具身智能-具人智能-到-从-AI终端新趋势 (端侧AI技术应用)
  • 文章编号:7621 / 分类:互联网资讯 / 发布时间:2026-09-27T23:14:49 / 浏览:次
  • 上证报中国证券网讯(记者 李雁争)首届沉浸式消费嘉年华暨2026AI终端创新发展大会近日在北京亦庄通明湖发展中心举办。院士专家、产业链企业代表齐聚现场,围绕AI终端演进路径开展深度研讨。行业共识逐步形成:AI产业正在从以机器为中心的具身智能,转向以人为中心的“具人智能”新范式,端侧智能体成为争夺下一代人机交互入口的核心赛道。

    “具人智能”让智能更懂人

    “如果说‘具身智能’回答的是如何让机器更聪明地做事,那么‘具人智能’回答的则是如何让智能更懂人、更好地与人耦合,使人更强大。”中国工程院院士赵沁平在大会主旨演讲中抛出全新产业命题。在他看来,具身智能更多聚焦人形机器人,走的是以机器为中心的技术路线;而未来十年更大规模的AI普及,将由贴身伴随人的各类消费终端来驱动,开辟以人为中心的AI新赛道。

    赵沁平现场阐释,“具人智能”有三个核心要义:以人为中心,AI终端不再是冰冷工具,而是跟随人类意图协同工作的伙伴;以多形态为载体,AI眼镜、戒指、手环、AIPC、AI手机共同组成贴身感知矩阵;以伴随式进化为目标,设备持续学习用户习惯,做到越用越懂你、越用越默契。

    在这一新范式指引下,AI终端将走向形态细分多元、交互无感自然、跨设备互联协同,同时坚持技术普惠,让老年人、残障群体同样可以享受智能红利。赵沁平呼吁,产业、学界、政府、社会要协同发力,夯实端侧大模型、多模态感知等基础研究,补齐标准、应用、人才短板,依托我国完整电子产业链优势,抢占“具人智能”发展先机。

    产业已经进入AI落地下半场

    具人智能的落地,需要终端从被动应答走向主动执行,端侧智能体正是这一转变的技术载体。大模型参数竞赛告一段落,产业已经进入“把AI用起来”的推理落地下半场。AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖在专题报告中直言,智能体是AI从对话机器人升级为生产力工具的分水岭,“智能体给一个目标指令,就能完成推理、子任务拆解、工具调用,最终输出执行结果,Token消耗相比普通对话会提升5至30倍”。

    纪朝晖表示,持续走高的云端Token成本、网络时延、隐私合规与数据主权诉求,倒逼大量推理任务向端侧迁移。他在会上提出“智能体主机”全新品类,这类设备不再以人直接操作交互为核心,而是7×24小时本地运行AI智能体,“传统电脑需要键鼠显示器,智能体主机可以不需要,接收任务指令就在后台持续干活”,配合端侧轻量化大模型,能够把企业Token开销降低八成以上。

    联想集团首席标准官陶宏芝则从标准侧给出产业标尺。他介绍,国内已出台AI终端分级国家标准,围绕感知、认知、执行、记忆、学习五大能力,划分L1至L4智能化等级,当前主流产品正在从L1、L2向L3辅助级迈进。

    AI终端新趋势

    中兴通讯副总裁姜文则带来消费级产品实践,以努比亚NaviX Ultra全球首款AI智能体手机为例,提出“听得懂、能干活、记得住、够安全”四大产品能力,依托指纹鉴权AI按键、多模态感知、分层权限管控,实现一句话下达指令,手机跨应用自主完成复杂任务,把用户从频繁点选切换APP中解放出来。

    发展“具人智能”的生态越来越成熟

    新范式与新产品不断涌现的同时,AI终端大规模普及仍要面对底层技术、硬件形态多重现实关卡,需要产学研用多方打通闭环。中国科学院院士黄维在大会上强调,柔性电子是支撑下一代AI终端革新的根部底层技术。“先进材料是最核心最底层,在此之上,一软是人工智能,一硬就是柔性电子,二者相互赋能。”黄维表示,柔性电子拥有轻、薄、柔、透四大特征,能够支撑可穿戴、脑机接口、新型显示迭代,为“具人智能”所需要的各类贴身终端提供硬件基础,我国要把握未来产业窗口期,强化基础研究投入,开辟新领域新赛道。

    亿境虚拟现实技术有限公司总经理石庆从硬件制造一线给出现实观察。他认为AI眼镜是长期终局形态,但当下佩戴舒适度、外观、功耗仍存在明显瓶颈,短期很难快速大规模普及;手环、戒指、吊坠、工牌等多元穿戴设备会并行发展,优先跑通生产力办公、健康压力管理、情绪社交三类高价值场景。硬件行业正从单一设备比拼,走向端边云整套系统能力的竞争,全天候主动感知、主动记忆、主动服务,是下一代穿戴硬件的重要演进方向。

    北京经开区已经锚定全球AI终端产品定义中心和智能制造枢纽,集聚600余家AI核心企业,产业规模突破800亿元,搭建共享工厂、中试平台、AI终端环球体验馆,以真实城市场景为新产品做验证。

    嘉宾普遍认为,我国拥有完备制造业供应链、庞大消费市场与丰富的测试场景,具备发展“具人智能”生态的独特优势。未来需要补齐核心器件、完善互操作标准体系,打磨“杀手级”应用,平衡好能力迭代与隐私安全,推动AI终端走出参数内卷,真正做到技术回归于人。

    相关标签: 机器人、 具人智能、 智能体、 ai终端、 人机交互、 本文地址:https://h89.5slw.cn/article/7621.html 上一篇:参赛准备中国体育代表团个别项目不及预期人 下一篇:池昌旭与林珍娜多年挚友韩娱圈神仙友谊获路
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