听雨
来源:量子位
原来你俩互相下单呢
在无人注意的角落,Anthropic最近放出一个神秘岗位:
「Mega Account Executive, Meta」。
翻译成人话,就是Meta超级大客户销售。
年收入38万—45万美元,最高约合 人民币320万元 。
而且这个销售岗,面向的客户只有一家:Meta。
啊?只需要服务一家客户,就能年入三百多万元??
听起来就很爽……🤤
But,这个岗位很快就消失了。从9月3日上线,到9月9日关闭,前后只存在了一周。
招聘页面显示,该岗位目前已停止接受申请。
啥意思,这么快就招满了吗?
招聘启事里列出的具体要求如下:
看得出来,百万年薪也不轻松。
Anthropic要求候选人至少拥有10年企业销售经验,熟悉大型科技公司的采购流程,能处理周期漫长、利益相关方众多的复杂交易。
新销售入职后,需要寻找Meta内部可能使用Claude的业务部门,从挖掘需求、组织技术测试,一路推进到采购和签约。
关系也不能只停留在采购部门。这名销售需要在Meta内部建立多层关系,从一线员工、技术团队一直打通到公司最高管理层。
简单来说,你既要知道Meta工程师最近在用什么AI工具,也得说服管理层为什么应该继续为Claude付钱。
此外,还要把Meta的反馈带回Anthropic,帮助产品和工程团队调整功能路线。
遇到新场景,再调动Anthropic内部的产品、市场和技术资源,一起把生意做大。
岗位描述里还有一句话: 在战略客户内部寻找新的使用场景和业务部门,推动业务扩张 。
意思就是,这名销售需要长期泡在Meta组织里,找到Claude在不同团队中的落脚点,再把零散使用滚成更大规模的企业合同。
这要求是真不低啊,感觉跟最近流行的FDE也很相似。
而且,38-45万美元年薪,采用的是 OTE机制 。
OTE全称On-Target Earnings,指员工完成既定业绩目标后,一年预计能拿到的总收入。它通常由固定底薪和浮动收入两部分组成,浮动部分包括销售佣金或奖金。
所以,45万美元也不是入职就能稳拿了,还得销售业绩达到公司设定的目标,收入才有望达到这一档。
如果业绩低于目标,实际收入可能更少,超额完成时也可能更高。
那么问题来了:
Meta自己不是也在研发Muse Spark么,怎么成了A社的大客户?
这主要是因为,Claude Code早已打进了Meta内部。。
早在今年年初,Meta工程师就已经大量使用Claude Code。据《纽约时报》消息, Meta在Anthropic上的潜在年支出可能达到100亿美元 。
可以肯定的是,Meta对Anthropic产品的整体需求一度非常惊人。
据路透社消息,截至今年7月底,Anthropic的年化收入已经超过650亿美元。
光Meta一家的潜在支出上限,就相当于这一数字的约15%。
而且, 企业大客户 也是Antrhopic目前非常重要的收入来源。
今年2月,Anthropic披露,年消费超过10万美元的客户数量在一年内增长7倍;年消费超过100万美元的客户,则从两年前的12家增加到500多家。
财富10强中,已有8家成为Claude客户。
其中, Claude Code 正是这波增长的重要推力。
自2025年5月正式开放以来,Claude Code仅用半年便达到10亿美元年化收入;到2026年2月,这个数字已经超过25亿美元,约合人民币180亿元,较年初增长一倍以上。
2026年初,Claude Code的企业订阅量已增长至原来的4倍,企业客户贡献了其超过一半的收入。
这么一看,也难怪Anthropic要单独为Meta配一个百万销售岗,这完全是他们企业大客户打法的极端版本。
一家公司内部拥有数万名员工、多个工程和产品团队,每增加一个使用场景,都可能带来相当可观的模型调用量。
甚至Meta准备面向普通消费者推出的Agent,也留下过Claude的痕迹。
据the Information消息,Meta内部代号为的消费级Agent,早期曾使用Anthropic模型进行开发和测试。
该产品后来以Muse之名正式推出,公开版本则运行在Meta自研的Muse Spark之上。
这也很能说明两家公司的关系:Meta可以先用Claude验证产品、加速开发,等自家模型成熟,再把底层能力切回内部体系。
不过呢,Meta也确实在想办法少交一些钱。
有消息称,Meta已经开始建立内部管理平台,实时跟踪员工使用外部AI工具产生的费用,并为不同部门设置预算。
与此同时,公司还在推动内部编程工具,并对外推出,希望降低工程团队对Claude Code等产品的依赖。
Meta和Anthropic两家公司的关系,盘下来起码有三层:
1、模型竞争关系
模型能力上,两家公司正面竞争。Meta推出Muse Spark和Muse Code,希望追上Claude,并降低内部对Claude Code的依赖。
2、模型买卖关系
Meta又是Anthropic的重要客户,购买其服务用于内部研发、编程协作和产品验证。
3、数据中心算力采购关系
到了基础设施层面,钱甚至可能反过来流。
差不多同一时期,Anthropic曾与Meta讨论采购数据中心算力,计划两年内最多花费100亿美元。
不过,这笔采购和Meta的模型支出一样,目前都没有成为双方公开确认的交易。
一个100亿美元从Meta流向Anthropic,购买模型;另一个100亿美元则从Anthropic流向Meta,购买算力。
人前比模型,人后互相下单,你们硅谷真是有够复杂的👍
看来AI大战打到最后,超级客户也需要 「一人一服」 。
Anthropic官网目前列出了112个销售相关岗位,大多按照行业、地区或客户类型划分,例如汽车、公共部门、初创公司和AI原生企业。
相比之下,Meta这种级别的大客户,被直接写进了职位名称,前面还配上了「Mega Account」。
其实,这也透露出大模型商业化正在发生的变化:
头部模型公司的下一轮收入增长,越来越依赖少数能把模型铺进数万名员工、多个业务部门的超级客户 。
这些订单,光靠官网上的API价格表是很难等来的。
需要有人深入客户内部,推动工程师测试、与采购部门谈判、向高管解释投入产出,再把一线需求传回产品团队。
这大概也是最近FDE在国内外日益走红的原因?
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Meta场景实验室正以百万年薪招募元宇宙相关人才,反映出元宇宙领域的人才竞争已进入白热化阶段。以下从行业背景、企业布局、岗位需求、技术支撑四个方面展开分析:
一、元宇宙成为全球科技产业核心赛道,政策与资本双重驱动2021年,元宇宙概念在全球范围内爆发式增长,成为继移动互联网后科技界与投资界重点锚定的方向。
图:元宇宙相关商标注册数量激增(2021年占比超99%) 二、企业抢滩布局,高薪争夺核心技术人才元宇宙尚未完全落地,但人才竞争已提前打响。 企业通过高薪招聘关键岗位,为技术储备与产品落地铺路。
图:网易招聘虚拟场景搭建师等高薪岗位 三、热门岗位需求:三维技术与虚拟偶像成核心方向元宇宙的火爆直接带动了相关技术岗位的需求,尤其是三维建模、动画制作与虚拟人领域。
四、技术支撑:数字场景技术已现突破性进展元宇宙的实现依赖多项底层技术的成熟,其中数字场景技术(如虚拟人合成、实时渲染)已取得显著进展。
图:英伟达CEO黄仁勋的数字替身(部分片段) 五、未来展望:元宇宙或开启互联网新纪元尽管元宇宙的全面落地仍需时间,但其带来的机遇已清晰可见:
结语:Meta场景实验室与网易等企业的百万年薪抢人,标志着元宇宙已从概念阶段进入实质性竞争阶段。 对于个人而言,主动了解元宇宙技术、提升相关技能,将是抓住未来机遇的关键。
Meta为吸引VR开发者提供百万美元年薪,具体表现如下:
高薪资水平Meta为顶尖VR开发者提供的年薪从60万美元到近100万美元(约726万元人民币)不等,显著高于市场平均水平。 例如,一名高级开发者曾收到Meta80万美元的年薪报价,加上绩效奖金后总报酬可达100万美元左右。 相比之下,苹果公司为VR开发者提供的最高报酬低于50万美元,谷歌顶尖开发者的薪酬约为44万美元。 Meta的薪资“总报酬是大型游戏公司的两倍甚至更多”,覆盖多个职位,包括程序员、工程师等核心岗位。
高投入背后的战略目标Meta通过高薪策略吸引人才,旨在强化其在元宇宙领域的竞争力。 2021年,Meta在元宇宙建设上投入约100亿美元,2022年又为Reality Labs部门追加159亿美元,但该部门过去两年累计亏损约190亿美元。 尽管如此,Meta仍坚持“效率年”策略,通过高薪资锁定顶尖开发者,避免人才流失至竞争对手。 例如,索尼发布PlayStation VR2、苹果推出Apple Vision Pro后,Meta加速人才争夺以应对市场压力。
人才竞争与行业影响Meta的薪资优势使其在招聘中占据主动。 一位前招聘人员表示,Meta“支付远高于市场水平的薪酬”,导致其他公司难以竞争。 例如,一家小型游戏公司高管曾因Meta的80万美元年薪报价而失去一名高级开发者,而该开发者并无独特技能。 这种“高薪挖角”现象加剧了行业人才流动,也迫使苹果、谷歌等公司调整薪酬策略以保留核心团队。
市场反应与长期挑战尽管Meta股价今年上涨超130%,但高投入模式仍面临可持续性考验。 Reality Labs部门的持续亏损表明,元宇宙商业化尚未成熟,而人才成本可能进一步压缩利润空间。 未来,Meta需平衡薪资竞争力与财务健康,同时证明元宇宙战略的长期价值。